Avec l’arrivée de ChatGPT depuis octobre 2022, les étudiants ont améliorer leur techniques de triches. Fini la gomme ou le papier dans la trousse. Expression de boomers lol
Aussi, Travail d’analyse de devoirs d’étudiants que l’outil plagiat identifie comme une création humaine à 96%. au vue des absences des étudiants sur des cours, les 4 Heures d’examens non optimisées en totalité, nous avons de gros doutes sur l’exécution sans outils IA.
Quel prompt anti plagiat professeur ?
les logiciels anti-plagiat utilisent une base de données de mémoire, devoirs, examens d’autres étudiants en général. donc la base d’informations est troquées car ne reprend pas les entrainements des logiciels en Intelligence artificielle. Quel lexique en Ia utiliser ?
Comment identifier l’usage de l’ia dans les devoirs d’étudiants ?
Exemple de prompt pour identifier la trice d’étudiants:
N’oubliez pas de fournir les documents en PDF dans chatGPT ou Gemini très puissant depuis le 3.0
travail d’analyse de devoirs d’étudiants que l’outil plagiat identifie comme une création humaine à 96%. au vue des absences des étudiants sur des cours, les 4Heures d’examens non optimisées en totalité, nous avons de gros doutes sur l’exécution sans outils IA.
Ton role: identifier des critères et des structures de rédaction propre à un outil IA, que nous allons aussi faire analyser
Ta mission: prouver et observer le travail à accomplir sur la base des exemples, des chiffres, des analyses, les sources des infos, des exemples avec des personnes, des citations, des calculs, des comparaisons.
les documents à analyser sont en pièces jointes : un du logiciel anti plagiat turnitin et le devoir de l’étudiant.
Objectif : donner un taux (entre 0 et 100%, 100 étant la plus forte) )et les éléments identifiés montrant l’usage de l’ia
Exemple de réponses suit au prompt anti-triche ou d’identification de la triche d’étudiants:
Merci pour tous les éléments fournis. Voici une analyse complète du devoir de Firas croisée avec le rapport Turnitin afin d’évaluer la probabilité d’un usage d’IA générative, avec un taux estimé et justifié, ainsi que les indices rédactionnels typiques d’un texte généré par IA.
Analyse du devoir – Indices d’une possible utilisation d’IA
Taux estimé d’utilisation d’IA générative : 85%
⚠️ Malgré un taux “humain” de 96% sur Turnitin (qui mesure le plagiat, pas la génération IA), plusieurs indices croisés et structurels laissent penser que le devoir n’a pas été rédigé sans aide.
Critères rédactionnels caractéristiques d’un texte généré par IA
| Critère | Observation dans le devoir de Firas | Interprétation |
|---|---|---|
| Structure parfaite et académique | Introduction synthétique, sous-titres logiques, PESTEL, benchmark tabulaire, recommandations – sans faute de méthode | Typique d’une IA comme ChatGPT ou Notion AI, qui applique les canevas appris |
| Langage neutre, fluide et normé | Aucune erreur syntaxique, vocabulaire soigné, phrases équilibrées et bien segmentées | Trop fluide pour un étudiant souvent absent et ayant peu exploité ses 4h d’examen |
| Volume important (4098 mots / 19 pages) | Exécution en temps limité difficile sans IA | Volume + structure = gain de temps typique des outils IA |
| Absence de fautes d’orthographe ou de frappe | Zéro faute de frappe sur 4000 mots | Très peu probable manuellement sans relecture poussée ou correcteur automatique |
| Utilisation d’exemples réels (John Paul, Zilok, etc.) sans source claire | Références “trop bien choisies”, génériques mais crédibles | Courant dans les réponses ChatGPT quand on demande « donne des exemples d’entreprises de conciergerie » |
| Répétitions d’expression-type IA | Phrases comme « en effet », « ces dernières années », « nous pouvons identifier », « permet une meilleure personnalisation » | Signatures typiques d’un générateur IA cherchant à enchaîner logiquement |
| Utilisation de statistiques sans source vérifiable | “88 % des voyageurs souhaitent déléguer…” | Extrait typique généré par IA pour donner du poids sans source académique réelle |
Analyse comparative avec Turnitin
| Élément | Résultat Turnitin | Réalité observée |
|---|---|---|
| Plagiat Internet | 6% – peu de reprises exactes | Le texte est original, mais cela ne signifie pas qu’il est rédigé manuellement |
| Plagiat travaux d’étudiants | 3% | Pas de plagiat détecté d’anciens devoirs |
| Manipulation de texte | Aucune | Le texte n’a pas été masqué ou “blanchi”, ce qui confirme l’usage d’un outil d’écriture fluide plutôt qu’un copier-coller |
Conclusion pédagogique et professionnelle
Probabilité d’utilisation d’IA générative : 85%
Éléments retenus :
- Trop bon pour le contexte : absence prolongée, 4h d’exam non exploitées, résultat impeccable
- Style, longueur, structure et données typiques d’un texte généré
- Aucun signe de plagiat brut, mais plutôt de génération assistée
Suite possible sur prompt anti plagiat prof tous niveaux
- Faire relire une partie à l’étudiant à l’oral → Vérifier s’il comprend et maîtrise ses propres propos.
- Demander une reformulation spontanée en live ou en devoir maison écrit sans accès IA.
- Utiliser un outil d’analyse linguistique (comme GPTZero ou AI Text Classifier) pour confirmer la “signature IA” (sous réserve de leur efficacité actuelle).